Gerente de Engenharia de Dados
Descrição da vaga
Faça parte de um time que gera valor!
Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.
Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.
Nossos valores nos movem:
• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.
• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.
• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.
• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.
Diversidade é parte integral do nosso negócio.
Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.
Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.
🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!
Responsabilidades e atribuições
- Trabalhará com cientistas de dados, arquitetos de dados, machine learning engineers e gerentes de produto para criar produtos inovadores e novas tecnologias que facilitem, acelerem e permitam o desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial/Aprendizado de máquina em escala;
- Trabalhar em estreita colaboração com o time de negócios e tecnologia para produzir e implantar modelos de aprendizado de máquina;
- Atuar com a liderança da tribo para definir os padrões para práticas de engenharia e ciência de dados;
- Desenvolver em nuvem pipelines de processamento de dados de ponta a ponta para garantir que os dados estejam disponíveis para consumo no datalake;
- Controle de orçamento da plataforma de dados e gestão do time de engenharia de dados;
- Selecionar o melhor stack tecnológico e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia;
- Alinhar demandas estratégicas com os times técnicos e apoiar no planejamento e priorização de atividades;
- Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia e ciência de dados para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina;
- Elaborar apresentações executivas para demonstração de resultados e produtos para executivos da companhia.
Requisitos e qualificações
Formação:
- Ensino Superior Completo em uma ou mais destas áreas: ciência da computação, estatística, engenharias, economia, matemática ou áreas congêneres;
- Mestrado e/ou doutorado nestas áreas é um diferencial;
- MBA em Data Science ou Engenharia de Dados é um diferencial.
Requisitos Obrigatórios:
- Desenvolvimento de novos produtos;
- Reports para gestores e executivos;
- Modelos desenvolvidos;
- Análises realizadas;
- Análise de dados;
- Gestão de times técnicos de engenharia de dados;
- Visualização de dados;
- Conhecimento nas linguagens Python, PySpark e SQL;
- Conhecimento de Databricks e AWS;
- Conhecimento de desenvolvimento de API;
- Vivência em ambiente de dados;
- Pacote Office;
- Inglês Avançado;
- Machine Learning – conhecimentos dos fundamentos para poder trabalhar com os cientistas de dados de forma eficiente;
- Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
- Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes de manipulação de dados e de machine learning é essencial.
Informações adicionais
Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.
Salário compatível com o mercado - CLT.
Benefícios:
- Convênio Médico e Odontológico
- Vale Refeição - Caju
- Seguro de Vida
- Auxilio Home Office
- PLR
- Previdência Privada
- Auxílio Creche
- WellHub (Gympass)
Local: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.
Etapas do processo
- Etapa 1: Cadastro
- Etapa 2: Entrevista com Seleção
- Etapa 3: Entrevista com Time Técnico
- Etapa 4: Entrevista com Gestor
- Etapa 5: Proposta
- Etapa 6: Contratação
NÚCLEA - CONEXÃO QUE GERA VALOR
Seja bem-vindo à Núclea, onde a tecnologia e inovação criam soluções que movem a economia e promovem um futuro mais conectado.
Somos a maior provedora de infraestrutura bancária e inteligência de dados no Brasil, alimentados por uma paixão por resultados e pela crença de que nossas conexões são fundamentais para gerar valor.
Guiados pela diversidade e inclusão, construímos um ambiente acolhedor e responsável, usando tecnologia, dados e inovação como pilares para impactar positivamente e contribuir para o crescimento de empresas em todo o país.