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Gerente de Engenharia de Dados

Descrição da vaga

Faça parte de um time que gera valor!

 

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

 

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.

 

Nossos valores nos movem:

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.

• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.

• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.

• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.

• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.

• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.

 

Diversidade é parte integral do nosso negócio. 

Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

 

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.


🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!

Responsabilidades e atribuições

  • Trabalhará com cientistas de dados, arquitetos de dados, machine learning engineers e gerentes de produto para criar produtos inovadores e novas tecnologias que facilitem, acelerem e permitam o desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial/Aprendizado de máquina em escala;
  • Trabalhar em estreita colaboração com o time de negócios e tecnologia para produzir e implantar modelos de aprendizado de máquina;
  • Atuar com a liderança da tribo para definir os padrões para práticas de engenharia e ciência de dados;
  • Desenvolver em nuvem pipelines de processamento de dados de ponta a ponta para garantir que os dados estejam disponíveis para consumo no datalake;
  • Controle de orçamento da plataforma de dados e gestão do time de engenharia de dados;
  • Selecionar o melhor stack tecnológico e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia;
  • Alinhar demandas estratégicas com os times técnicos e apoiar no planejamento e priorização de atividades;
  • Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia e ciência de dados para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina;
  • Elaborar apresentações executivas para demonstração de resultados e produtos para executivos da companhia.

Requisitos e qualificações

Formação:


  • Ensino Superior Completo em uma ou mais destas áreas: ciência da computação, estatística, engenharias, economia, matemática ou áreas congêneres;
  • Mestrado e/ou doutorado nestas áreas é um diferencial;
  • MBA em Data Science ou Engenharia de Dados é um diferencial.

Requisitos Obrigatórios:


  • Desenvolvimento de novos produtos;
  • Reports para gestores e executivos;
  • Modelos desenvolvidos;
  • Análises realizadas;
  • Análise de dados;
  • Gestão de times técnicos de engenharia de dados;
  • Visualização de dados;
  • Conhecimento nas linguagens Python, PySpark e SQL;
  • Conhecimento de Databricks e AWS;
  • Conhecimento de desenvolvimento de API;
  • Vivência em ambiente de dados;
  • Pacote Office;
  • Inglês Avançado;
  • Machine Learning – conhecimentos dos fundamentos para poder trabalhar com os cientistas de dados de forma eficiente;
  • Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
  • Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes de manipulação de dados e de machine learning é essencial.

Informações adicionais

Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.


Salário compatível com o mercado - CLT.


Benefícios:

  • Convênio Médico e Odontológico
  • Vale Refeição - Caju
  • Seguro de Vida
  • Auxilio Home Office
  • PLR
  • Previdência Privada
  • Auxílio Creche
  • WellHub (Gympass)

Local: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista com Seleção
  3. Etapa 3: Entrevista com Time Técnico
  4. Etapa 4: Entrevista com Gestor
  5. Etapa 5: Proposta
  6. Etapa 6: Contratação

NÚCLEA - CONEXÃO QUE GERA VALOR

Seja bem-vindo à Núclea, onde a tecnologia e inovação criam soluções que movem a economia e promovem um futuro mais conectado.


Somos a maior provedora de infraestrutura bancária e inteligência de dados no Brasil, alimentados por uma paixão por resultados e pela crença de que nossas conexões são fundamentais para gerar valor.


Guiados pela diversidade e inclusão, construímos um ambiente acolhedor e responsável, usando tecnologia, dados e inovação como pilares para impactar positivamente e contribuir para o crescimento de empresas em todo o país.