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Engenheiro de Dados Pleno

Descrição da vaga

Faça parte de um time que gera valor!

 

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

 

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.

 

Nossos valores nos movem:

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.

• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.

• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.

• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.

• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.

• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.

 

Diversidade é parte integral do nosso negócio. 

Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

 

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.


🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!

Responsabilidades e atribuições

  • Montar conjuntos de dados grandes e complexos que atendam aos requisitos de negócios funcionais e não funcionais;
  • Criar as soluções de infraestrutura e entrega necessárias para extração, transformação e carregamento de dados (ETL), ideais para uma ampla variedade de fontes de dados usando as tecnologias Pyspark, SQL, AWS e Databricks;
  • Criar diagramas de soluções técnicas propostas, como modelos de dados, fluxos de dados, diagramas de implantação, etc;
  • Forte experiência em programação em Python ou outras linguagens orientadas a objetos para processar big data;
  • Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis, padrões de acesso relacionados aos dados usando ferramentas e linguagens de big data;
  • Pesquisar, avaliar e utilizar novas tecnologias / ferramentas / estruturas centradas no processamento de dados de alto volume.

Requisitos e qualificações

Formação:


  • Formado em Administração de empresas com especialização ou curso sólido em sistemas de informação, análise de sistemas, ciência da computação ou engenharia de software, Estatística, Matemática.

Requisitos Obrigatórios:

 

  • Análise de Dados;
  • Experiência com consultas SQL;
  • Experiência com programação em python;
  • Conhecimento de Pyspark para processamento de Big Data;
  • Conhecimento da plataforma Databricks;
  • Conhecimentos de Modelagem de Dados;
  • Ferramentas AWS e Cloud como um todo.

 

Requisitos Comportamentais:

 

  • Orientado a resultados com excelente capacidade de comunicação e relacionamento interpessoal;
  • Aderência a boas práticas de desenvolvimento seguro;
  • Interesse no negócio, visando construções orientadas ao valor para os clientes;
  • Proatividade;
  • Iniciativa;
  • Visão e conhecimento do trabalho em métodos Agile.

Informações adicionais

Modelo de Trabalho Híbrido: 2x por semana no escritório.


Salário compatível com o mercado - CLT.


Benefícios:


  • Convênio Médico e Odontológico
  • Vale Refeição - Caju
  • Seguro de Vida
  • Auxilio Home Office
  • PLR
  • Previdência Privada
  • Auxílio Creche
  • WellHub (Gympass)

Local: Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista Seleção
  3. Etapa 3: Entrevista Gestão
  4. Etapa 4: Proposta
  5. Etapa 5: Contratação

NÚCLEA - CONEXÃO QUE GERA VALOR

Seja bem-vindo à Núclea, onde a tecnologia e inovação criam soluções que movem a economia e promovem um futuro mais conectado.


Somos a maior provedora de infraestrutura bancária e inteligência de dados no Brasil, alimentados por uma paixão por resultados e pela crença de que nossas conexões são fundamentais para gerar valor.


Guiados pela diversidade e inclusão, construímos um ambiente acolhedor e responsável, usando tecnologia, dados e inovação como pilares para impactar positivamente e contribuir para o crescimento de empresas em todo o país.