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Cientista de Dados Sênior

Descrição da vaga

Job Description:

Ser capaz de avaliar as melhores abordagens analíticas e cientificas para resolução dos problemas de negócio apresentados, para assim servir como uma ponte entre as áreas de negócio, infraestrutura e engenharia de dados de modo a potencializar a criação de produtos de dados e analytics. Desenhar e planejar POCs, experimentos controlados, exploratórias descritivas de dados, modelos preditivos e prescritivos de forma eficiente, com qualidade e criteriosidade científicas.

Alinhar com os times de engenharia de dados quais informações, dataframes e demais dados possam ser necessários à boa execução do trabalho, bem como negociar prazos e escopo de atividades com POs, gerentes e superintendentes de modo a garantir equalização de expectativas. Ter boa capacidade de comunicação e ser capaz de criar storylines claros, objetivos e compreensíveis para diferentes públicos: de lideranças técnicas, engenheiros de dados e colegas cientistas até o comitê executivo da empresa.


Quem somos:

Somos o time de Ciência de Dados e ML-Ops, inserido na Tribo de Dados. Cultivamos um ambiente amigável, interativo e colaborativo entre os Cientistas de Dados e Engenheiros de Machine Learning da companhia. Atuamos em diferentes squads de produtos em conjunto com Gestores de Projetos e Engenheiros de Dados para desenvolver produtos de dados, como scores, indicadores, relatórios, e modelos a serem oferecidos para empresas do setor financeiro e demais. Somos gente que gosta de gente, atuamos com total transparência e temos como objetivo fomentar um ambiente de trabalho saudável e acolhedor, com alta performance.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades e Atribuições:

  • Produzir, testar e experimentar modelos estatísticos aplicados as diferente áreas de negócio;
  • Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio;
  • Trazer insights e conduzir experimentos junto as áreas de negócios;
  • Desenvolver modelos preditivos com técnicas de machine learning para resolução de problemas de negócio;
  • Auxiliar o time de negócios e comercial em apresentações de produtos da empresa para potenciais clientes;
  • Elaborar apresentações técnicas para discussão e demonstração de resultados de análises e modelos para stakeholders técnicos da companhia.

Requisitos e qualificações

Formação:

  • Ensino Superior Completo em uma ou mais destas áreas: ciência da computação, estatística, engenharias, economia, matemática ou áreas congêneres;
  • Mestrado e/ou doutorado nestas áreas é um diferencial;
  • MBA em Data Science é um diferencial.

Idiomas:

Inglês – Avançado (especialmente leitura, para consultar documentação de linguagens de programação e algoritmos em inglês) 


Conhecimentos Específicos:

  • Pacote Office – Intermediário; 
  • Machine Learning;
  • Modelagem Estatística;
  • Análise de dados;
  • Python;
  • Pyspark (diferencial);
  • Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;
  • Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes estatísticos e de machine learning é essencial;
  • Versionamento de código em GIT.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista
  3. Etapa 3: Proposta
  4. Etapa 4: Contratação

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